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MedGuard 藥御守
​正式更名為​

​RxPrime 藥御守

以人工智慧強化用藥安全

預約產品說明

用藥錯誤
經常發生 且 危害生命

每2秒
開錯一張
處方箋

每5位病人
有2位曾遭受
醫療傷害

一開始就做對

用藥流程的任何一個階段都有可能會出錯,但其中超過一半都發生在一開始開立處方的階段。用藥錯誤是可以預防的,導入RxPrime藥御守,能在用藥流程一開始就做好藥物,甚至是藥名型音相似(look-alike-sound-alike) 錯誤的把關。
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|   用藥流程   |

改善使用原因不明確的用藥

在醫師看診開立處方的同時,即時分析其中潛在的用藥錯誤。針對使用原因不明確的用藥,能進一步依據患者性別、年齡、科別等個別狀況,直接提供更有效率的用藥決策支援,不干擾醫師原本看診流程。
​*Follow FHIR and CDS Hooks compliance

世界最大32億筆
​處方知識庫

RxPrime 藥御守內建世界最大處方知識庫,包含32億筆編碼完整的東、西方處方資料集、24億筆診斷與用藥關聯性分析,連結近百萬名醫師的顯性與隱性處方知識作為您的最強後盾,並且不斷更新擴大。
​

雙AI
​引擎

運用機率模型與增強學習雙重人工智慧引擎,打造用藥安全演算法,提供有效實用的處方優化服務,同時持續學習醫師開立處方的行為邏輯,自我修正與時俱進,有效減少警示疲勞,改善用藥決策流程與品質。

台美合作改善病人安全

為提高用藥安全模型的適用性,我們與美國哈佛醫學院、臺北醫學大學共同執行跨國臨床研究,以聯邦學習(Federated Learning)優化演算法。結果證明,RxPrime 藥御守準確率高達85%​。

快速部署

支援前線,刻不容緩。RxPrime 藥御守具備高度靈活性,能在一天以內完成導入部署,而且只需要您提供最小系統資源。導入醫療人工智慧,不是非得費時耗工。
​

滿意保證

與您站在醫療最前線,我們必須隨時保持戰戰兢兢。為了鞭策自己,我們突破醫療決策支援資訊系統同業,提出滿意保證創舉。不論您選擇醫守科技任何產品,只要有一天,您對品質不再滿意,隨時可以取消訂閱退回餘款。
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我們身處在人工智慧時代,全世界各國所建立的電子病歷帶來前所未見的大數據,但很可惜沒有工具幫助我們好好採集與分析這些數據,人工智慧及機器學習讓我們有新的機會改善病人安全問題,醫守提供了方法讓我們了解多重用藥的交互關係,像是藥品與年齡、診斷與年齡的交互關係,讓我們可以藉此改善所有民眾的用藥安全。
​
查理薩夫蘭醫師
哈佛大學醫學院教授暨主任
貝斯以色列女執事醫學中心臨床資訊中心主任

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隨著醫療越來越複雜與人口高齡化, 也產生了一個新的趨勢, 就是每天有愈來愈多的醫療錯誤產生。 醫守所提供的創新人工智慧工具, 能夠幫助我們解決這個嚴重的全球性問題, 我們非常期望人工智慧能在未來, 大力幫助減少用藥錯誤,提升病人安全。
​

李友專醫師
臺北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授
萬芳醫院皮膚科主任
國際醫療資訊協會(IMIA)預備主席

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