醫守科技執行長龍安靖表示，醫守致力於將AI技術應用於醫療改善，希望能避免醫療悲劇發生
於今年7月正式成立的醫守科技，透過人工智慧從醫療資訊系統端下手，推出「MedGuard(藥御守)」解決用藥錯誤的問題，目前已經在北醫體系包括：北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測，每年約有250萬次提示使用，每次提示即代表一次完整的看診，目前有250位醫師在使用。
曾發生一位女性手指遭狗咬傷，治療的醫師開立常用抗生素盤尼西林(Penicillin)，但新來的護理人員看錯，結果施打高濃度鉀離子(Potassium)，造成該位女性不幸致命；也曾發生患者因神經痛就醫，但醫師誤將0.5公絲錠的藥，寫成5顆，劑量整整超過10倍，使得患者前後吃下15顆藥，造成患者暈眩。病患求助醫療，卻可能死於醫療的悲劇，確實在日常生活中發生。
根據美國約翰·霍普金斯大學的調查，2016年美國人十大死因排行中，僅次於心臟病、癌症的第三名，竟然不是疾病，而是醫療事故！在醫療事故中，又有將近25%是用藥錯誤所造成。 開錯藥受害的不只是病人，當健保署發現醫院開錯藥時，會以健保核刪的方式處罰醫院100倍藥價的金額，開錯藥的醫生也會被扣薪。 臺灣大多數的醫院每年都被核刪上百、千萬元，如果能夠透過有效的用藥安全警示系統，在醫生開錯藥時提醒他，將能為病人權利、醫生和醫院花費創造三贏局面。 剛在今年7月成立的醫守科技股份有限公司，執行長龍安靖在攻讀博士學位的期間，就開始持續關注用藥安全警示系統的議題。 他指出，根據世界衛生組織(WHO)統計，全世界每年光是在用藥錯誤上就浪費了420億美元，這個誇張的數字成為醫守成立的初衷，希望透過人工智慧從醫療資訊系統端下手，解決用藥錯誤的問題，其推出的第一項產品便是「MedGuard(藥御守)」。 AI守護病人安全 幫醫院省百萬荷包 龍安靖先舉了一個醫師不自覺開錯藥的實例。糖尿病患者所使用的降血糖藥，藥名為Euglucon，它的前三個字母和用於降血壓的血管擴張藥物Euclidan一樣，因為字母排序的緣故，醫生常常不小心把Euclidan開給糖尿病患者，開錯次數甚至一度達到單月誤開1,000次，惹得院長在全院會議上大發雷霆！ 龍安靖認為，如果醫院配備的警示系統只能以傳統的「法則式」運作，遇到一個問題才新增一個解決方案，不但不足以面對藥物和診斷上億種組合的複雜挑戰，還會造成醫師容易感到「警示疲乏」。 他以自身從2004年在萬芳醫院擔任資訊室主任的觀察為例，過去法則式的警示訊息，只有5%的醫生會接受建議，顯示醫生對提示的接受度很低。 由於大多數醫生的開藥都是正確的，只要用健保資料庫的13億筆資料進行機器學習，就能自動歸納出哪些是錯誤的資料，「現在，我們利用大數據的機器學習，可以克服法則式的缺點，實行無監督學習(Unsupervised Learning)。」龍安靖自豪地說。 MedGuard警示系統已經在北醫體系三家醫院實施，包括北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測，每年約有250萬次提示使用，每次提示即代表一次完整的看診，目前有250位醫師在使用。 醫守團隊發現，目前醫生接受系統警示的比率約是50~60%，而醫守的30多名專業醫師團隊在仔細審視每一筆疑似開藥錯誤的提示紀錄後，有85%的醫師認為完全正確。如果這些專業判讀都正確，龍安靖推估，由醫院健保核刪節省下來的金額每年可多達200到400萬元！ 龍安靖也表示，未來MedGuard將新增智能診斷提示，當醫師開給病人某種藥、卻沒有在系統輸入相應的診斷時，警示系統會建議醫生該新增什麼樣的診斷，以避免後續病歷記錄出錯。 力拚美國FDA上市 走向全世界 龍安靖表示，公司現在仍處在科技部的價創計畫中，但在今年7月已正式成立公司，現在也已經收到不下10份的投資意願書。他希望公司在第1年可以達到一百萬美元的營收，等到明年6月30日後，再進行天使輪和A輪融資。 醫守也將在美國東、西部各挑一間知名的醫院進行臨床試驗，預計今年10月可以取得美國FDA的上市許可。 龍安靖表示，美國和臺灣的醫院有許多共通之處，例如診斷碼的代碼系統、醫師的開藥習慣，如果在美國進行順利，未來前進全世界市場會容易許多。 龍安靖表示，就目前為止，他們唯一的競爭對手是一家設立在美國麻州的以色列公司，雖然他們也正在進行臨床試驗，但因為臺灣的醫學數位資料取得比美國方便許多，所以其資料量只有醫守的1/50。
原文轉載出處：環球生技月刊
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