你知道開錯一顆藥到嚴重如癌症治療，和我們生命最貼近之處，也隱藏著AI的身影嗎？「我們是為了喝牛奶（建立病例數據）而養牛（指設立系所），為養牛而蓋牧場（指設立科技學院）。水果成熟了（指技術到位），要深入所有痛點去解決問題。」台北醫學大學醫學科技學院院長李友專，點出北醫具備二十年以上醫療數據的優勢。
他反向從三％的錯誤處方箋找到正確輔助方法。在一八年，透過健保資料庫及大型醫院病歷，分析七億張處方，導出數百億筆診斷和用藥排列組合，再透過AI演算法，開發出「智慧型藥物安全系統」（AESOP）。
開錯藥攔截率達97％
這套系統，目前對開錯處方的有效攔截率約九七％，若醫師開藥時被電腦認定為不適當處方，系統就會透過醫師門診間的電腦畫面跳出警告提醒，避免病人吃錯藥。心臟科和腎臟科因為病因較複雜，醫師被提醒次數最多，小兒科較低。目前醫師接受度也有五到六成。 「避免雜訊環境干擾，醫師在診間要忙的事情已經夠多了，需要接受的訊息也不少。平常別煩他們，異常才提醒。」李友專邊操作系統、邊解釋AI在醫療方面的應用，從事前預測、預防、臨床治療到照護，八成以上，AI都能幫助辦到。
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